网络实测|香港equinix访问新加坡:公网与专线对比

网络实测|香港equinix访问新加坡:公网与专线对比

1 月前 148 0 0℃

网络实测|香港equinix访问新加坡:公网与专线对比

基于真实环境实测,对比香港访问新加坡时公网与专线,提供客观参考数据。

现在新加坡部署应用系统与区域互联需求日益普遍,访问新加坡的网络质量,直接影响系统响应与使用体验。

本文在现网环境下,对比以下两种方式的实际表现:

  • 香港通过公网互联网访问新加坡服务器
  • 香港通过网络专线直连新加坡内网服务器

一、测试环境

本次操作在相近时间内,尽量降低外部影响因素。并在新加坡部署jumpserver系统,模拟企业真实应用。

1.1 公网互联网环境

网络路径:香港腾讯云 CVM → 公网互联网 → 新加坡公有云主机

模拟使用场景:

  • 日常办公系统访问
  • 文件下载与同步
  • 普通 Web 页面与应用访问

1.2 网络专线环境(Equinix HK2)

网络路径:香港自有虚拟机(部署于 Equinix Hong Kong HK2 数据中心) → 20Mbps 专线 → 新加坡内网主机

模拟使用场景:

  • 对响应时间较为敏感的企业应用
  • 内部管理系统与接口访问
  • 稳定性要求较高的长期运行服务

二、测试方法与工具

本次测试选用多种常见网络诊断工具,从不同层面观察网络性能:

  • ping:用于测试基础网络延时与丢包情况
  • mtr:用于分析访问路径及中间节点数量
  • wget + time:模拟完整网页及静态资源加载耗时
  • hping3:测试 TCP 连接建立时间

三、测试结果

3.1 网络延时与丢包情况(Ping)

  • 公网访问:丢包率:0% 平均延时:43.6 ms
  • 专线访问:丢包率:0% 平均延时:31.1 ms

分析说明:在相同访问距离条件下,专线方案在平均延时上明显低于公网。对于接口调用频繁、请求链路较多的应用场景,延时差异会在整体响应时间中逐步放大。

ping -c 10000 -i 0.1 47.236.66.*
ping -c 10000 -i 0.1 10.130.128.2

3.2 网络路径与中间节点数量(MTR)

公网访问: 约 14 跳,路径随网络状态变化。

专线访问:约 8 跳,路径相对固定。

分析说明:中间节点数量直接影响网络路径长度与稳定性。节点越少,路径越清晰,网络抖动和不可预期因素也相对更低。

mtr 47.236.66.*
mtr 10.130.128.2

3.3 网页及资源整体加载时间

  • 公网访问:173 ms
  • 专线访问:132 ms

分析说明:该测试更接近真实业务访问过程,涵盖连接建立、资源请求与数据返回等完整流程。专线在整体加载时间上表现更稳定,页面响应更集中。

time wget --recursive --page-requisites --no-parent <a href="http://47.236.66.166/">http://47.236.66.*/</a>
time wget --recursive --page-requisites --no-parent <a href="http://10.130.128.2/">http://10.130.128.2</a>

3.4 TCP 连接建立时间

  • 公网访问:42 ms
  • 专线访问:**32 ms

分析说明:连接建立阶段的延迟直接影响页面首屏显示和应用初始响应速度,在多次短连接场景中尤为明显。

hping3 -S -p 80 -c 100 47.236.66.166
hping3 -S -p 80 -c 100 10.130.128.2

四、测试结果汇总

对比项互联网网络专线
平均延时43.6 ms31.1 ms
丢包率0%0%
网络跳数~14 跳~8 跳
页面加载时间173 ms132 ms
TCP 建连时间42 ms32 ms

五、 Equinix HK2 部署环境的补充说明

本次专线测试中,香港侧节点部署于 Equinix Hong Kong HK2 数据中心。该机房:

  • 网络资源集中,运营商选择空间充足
  • 适合部署专线出口及区域互联节点
  • 网络路径相对稳定,有利于降低长期运行中的抖动

在 HK2 部署网络出口节点,有助于在复杂网络环境中获得更可控、更可预期的访问质量。

六、结论与适用场景

公网互联网方案

特点:成本相对较低;部署灵活,上线速度快。

适用场景:

  • 一般办公系统
  • 访问频率不高的应用
  • 对响应时间要求相对宽松的业务

网络专线方案

特点:延时更低,路径清晰;稳定性与可预测性更强。

适用场景:

  • 对响应时间要求较高生产级应用
  • 内部核心系统与服务
  • 长期运行、稳定性优先的使用场景

以上内容基于交付环境测试整理。

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